人工智能领域的深度学习等应用，通常使用NVIDIA GPU进行模型训练和推理加速。因模型训练时间通常较长（几小时或几天），因此要求服务器运行稳定，配置多线程CPU和足够的内存。另深度学习的环境配置较耗时、复杂且易出错，是研发人员的一大痛点。我们针对以上几方面都做了专门优化。

• 百兆光纤主干网，网络稳定性高达99.9%
• 基于主流Ubuntu或windows操作系统，开机即可使用
• 预装Cuda,cuDNN,python,tensorflow-gpu,pytorch,paddlepaddle等主流软件和框架
• 支持SSH、VNC图形桌面、Jupyter Notebook等多种形式访问
• 弹性灵活，开机计费，支持按分钟租用

配备NVIDIA专业GPU的云主机，集合了大量图形设计专用的技术规格和特色，高稳定性，高渲染精度；同时配备了多线程CPU和超大内存，赋能大规模的模型处理能力，让您的3D建模更流畅，3D渲染速度更快，动画效果更完美。

• 运营商主干网，网络稳定性高达99.9%
• 支持多GPU渲染、GPU超大集群渲染、实时渲染
• 专业图形显卡GPU，多线程CPU，大内存，超大硬盘
• 主流windows操作系统，支持用户自安装软件，提供软件安装包
• 支持远程桌面、VNC和向日葵访问